Guides pour comprendre l'IA
Du concept au matériel : tout ce qu'il faut savoir pour faire tourner l'IA soi-même, en local ou dans le cloud, sans se ruiner.
~ 12 minIA locale vs IA en ligne : laquelle choisir ?
Confidentialité, coût, performance : on compare l'inférence en local et via API cloud pour vous aider à décider.
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~ 14 minVPS, Vast.ai, RunPod : où faire tourner ses modèles ?
Du VPS classique au GPU spot à l'heure : le guide des infrastructures pour l'IA sans acheter de matériel.
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~ 13 minLLM, modèles et harnais : le vocabulaire de l'IA
Différences entre un LLM, un modèle de fondation, un fine-tune, la quantization, et ce qu'est un « harness » d'évaluation.
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~ 16 minLe matériel pour faire tourner l'IA soi-même
GPU, RAM, SSD NVMe vs SATA : comment dimensionner sa machine pour l'inférence et le fine-tuning.
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~ 11 minStations de travail haut de gamme pour l'IA
Threadripper, Mac Studio, multi-GPU : les configurations pro pour pousser l'IA locale à son maximum.
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~ 13 minMac mini et IA locale : le vrai guide (2026)
Très prisé ou dépassé ? On sépare le mythe de la réalité sur le Mac mini comme station d'inférence IA.
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~ 14 minDGX Spark vs Mini PC AMD vs Mac mini : le duel
NVIDIA DGX Spark, Strix Halo, Mac mini M4 : trois philosophies opposées pour l'IA locale en 2026. VRAM, bande passante, prix, cas d'usage.
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~ 12 minHermes 2.3 : les nouveautés du modèle de Nous Research
Function calling fiable, steerability renforcée, boucles agentic : ce qu'apporte vraiment Hermes 2.3 et comment l'utiliser en local ou en API.
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~ 13 minHarnais d'évaluation : ce qu'ils sont et pourquoi ils sont cruciaux
lm-eval, lighteval, OpenCompass : sans harnais d'évaluation, vous choisissez un modèle au hasard. Le guide pour réussir un projet IA.
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~ 15 minComparatif des bots IA : Grok, ChatGPT, Claude, Gemini, Muse…
Grok, ChatGPT, Claude, Gemini, Muse, Le Chat, DeepSeek, Perplexity : forces, faiblesses, prix et cas d'usage de tous les grands assistants IA en 2026.
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